Het Internet of Things: een revolutie voor de verzekeringssector
Het gebruik van sensoren en data kan enorm waardevol zijn voor verzekeringsmaatschappijen die risico's willen minimaliseren. De mogelijkheden zijn eindeloos, maar ideeën omzetten in daadwerkelijke projecten kan moeilijker zijn dan verwacht. In deze blogpost bespreken we enkele concrete voorbeelden en leggen we uit hoe de samenwerking tussen Crodeon en Datametrics de verzekeringssector kan helpen de efficiëntie te optimaliseren en kosten te verlagen.
De voordelen voor verzekeraars
Dit artikel door McKinsey & Company vertelt over de impact van IoT (Internet of Things) op de verzekeringssector. Het verlagen van kosten door veiligheid en preventie wordt genoemd als een van de belangrijkste voordelen die het Internet of Things verzekeraars kan bieden.
IoT-sensoren worden steeds vaker door verzekeraars gebruikt om de risico's van hun klanten te beperken. Verzekeringsmaatschappijen kunnen klanten bijvoorbeeld beloningen geven om IoT-sensoren in hun huizen en fabrieken te implementeren. Met de waardevolle gegevens die door deze sensoren worden verzameld, kan de verzekeraar nu mogelijke uitkomsten voorspellen en processen automatiseren om risico's te beperken.
Maar dat is niet alles. IoT kan de verzekeringssector helpen om hun bedrijfsmodellen volledig te transformeren en een strategisch voordeel te bekomen. Je ziet nu al dat veel verzekeringsmaatschappijen diensten aan huis gaan aanbieden in plaats van alleen verzekeringen te verkopen. De verzekering is inbegrepen in een servicepakket dat als abonnement wordt verkocht.
Het belang van datavisualisatie
Om data zinvol en concreet te maken, moet ze op de juiste manier worden gevisualiseerd. Storytelling met data is zo'n krachtige en effectieve manier om je publiek gefocust te krijgen op de informatie die je wilt presenteren. Het draait allemaal om het delen van informatie die de lezer echt aanspreekt. Die data moet een krachtige manier gepresenteerd worden.
Daarom heeft Datametrics Espresso ontwikkeld. Door krachtige informatiebeelden te versturen krijgt de gebruiker in één keer het volledige beeld. Geen overdaad aan informatie, maar eenduidige feiten en cijfers op een hedendaagse manier gepresenteerd. Door Espresso te koppelen aan Reporter®, het draadloze sensorapparaat van Crodeon®, is de gegenereerde data eenvoudig toegankelijk voor uw organisatie om te delen. Door gebruik te maken van Reporter® data en het creëren van geautomatiseerde posts binnen Espresso, krijgen de stakeholders in één oogopslag de essentie van de data te zien.
Hoe Datametrics begon
Met systeemintegratie als primaire missie vond Datametrics vanaf het begin in 2013 een trouw klantenbestand in de verzekeringssector. Een branche die nog steeds wordt gekenmerkt door complexiteit met veel business rules in legacy systemen. De gegevens in deze silo's moeten echter verder gaan om informatie te worden die effectief kan worden gebruikt en, nog beter, te gelde kan worden gemaakt.
Naarmate de technologie voortschrijdt in een steeds veranderende digitale wereld, neemt de behoefte aan verbindingen met externe gegevensbronnen exponentieel toe. De verbonden organisatie is een belangrijk aspect om commercieel relevant te blijven. Het internet der dingen is daar een goed voorbeeld van. Het monitoren van het rijgedrag van chauffeurs, de werking ventilatiesystemen of brandgevoelige gebouwen zijn slechts enkele voorbeelden van effectieve toepassing van IoT.
Ouderen monitoren
Een ander voorbeeld is het op afstand monitoren van ouderen. De vergrijzende wereldbevolking heeft een zoektocht naar nieuwe diensten ontketend. Het welzijn van ouderen heeft de focus op gezondheid en zorg opnieuw gedefinieerd.
Om aan deze behoefte te voldoen, is er nood aan de ontwikkeling van een gemeenschapsplatform voor ouderen dat vrienden en familie, (medische) diensten en IoT samenbrengt. Een dergelijk platform zal de juiste acties triggeren en de relevante deelnemers van dit platform informeren wanneer nodig. Een Crodeon CO2-monitor kan bijvoorbeeld worden gebruikt om afwijkingen in een bejaardentehuis te detecteren en een alarm te activeren. Een familielid in de buurt of speciale diensten kunnen worden verwittigd en komen in actie. Het toepassen van dit soort monitoring zal de kwaliteit van het leven van ouderen verbeteren.
Slimme landbouw gebruiken voor risicobeperking
Crodeon is in veel verschillende sectoren in aanraking gekomen met verzekeringsgerelateerde zaken. Veehouderij is nog zo'n voor de hand liggende toepassing, waarbij het gebruik van sensoren en data kan helpen om dieren veilig te houden. CO2-sensoren kunnen verstikking op varkensbedrijven aan het licht brengen en slimme temperatuursensoren kunnen hittestress in kippenstallen voorkomen. Kostenbesparingen kunnen enorm zijn. Over het algemeen is elke oplossing die het risico kan verlagen van grote waarde voor een verzekeraar.
De inzet van realtime weerstations is een ander relevant geval voor verzekeringsmaatschappijen. Betaalbare registratie van lokale weerparameters kan de verwerking van schadedossiers door slecht weer helpen versnellen.
Crodeon is ook betrokken bij watergerelateerde projecten. Mogelijke toepassingen zijn het meten van waterpeil, grondwaterpeil, regenval of debieten. Lekkagedetectie is een gemakkelijke volgende stap wanneer betrouwbare flowdata beschikbaar zijn. Veel verzekeringsclaims hebben betrekking op waterschade, maar relevante sensorgegevens zijn vaak niet voorhanden.
De kracht van voorspellende analyses
Door constant data op te halen voor specifieke situaties, zijn IoT-sensoren de ideale bron voor het gebruik van AI. Slimme algoritmen kunnen worden gebruikt om informatie te extraheren uit de enorme hoeveelheden data die worden verzameld. Met voldoende historische data kunnen deze algoritmen na verloop van tijd anomalieën in de datastroom gaan detecteren.
Zo kunnen we op basis van realtime CO2- en temperatuurmetingen voorspellen dat de ventilatie in een varkensstal binnenkort zal uitvallen. Evenzo zouden we kunnen voorspellen dat een koelinstallatie in een levensmiddelenbedrijf langzaam bevriest. Het monitoren van rampen is een goed begin, maar het voorkomen van rampen is nog een stuk beter.
Conclusie
Laten we afsluiten met een boodschap aan verzekeringsmaatschappijen, zoals geciteerd door McKinsey: "Het is belangrijk dat verzekeraars zich positioneren als aantrekkelijke partners voor bestaande IoT-aanbieders, ervoor zorgend dat ze hun rol in het ecosysteem vinden en echte waarde creëren voor klanten."
De technologie van vandaag kan ons helpen levens te redden of voedselverspilling te voorkomen. Laten we samenwerken en technologie gebruiken om bedrijfsrisico's zoveel mogelijk te beperken.
Over Datametrics
Datametrics is een internationaal techbedrijf gevestigd in Nederland met vestigingen in België, Zuid-Afrika en Marokko. Als expert in datawetenschap adviseert Datametrics al meer dan 10 jaar met succes over datastrategieën voor organisaties variërend van start-ups tot multinationale ondernemingen zoals Gartner en Akzonobel. De jarenlange ervaring in consulting projecten resulteerde in de ontwikkeling van verschillende softwareproducten zoals intelliFlow® (workflow platform), BestNextAction (customer engagement tool) en Espresso (data storytelling platform). Deze producten hebben organisaties geholpen om meer datacentrisch te zijn en de beste waarde uit hun data te halen. Datametrics maakt data toegankelijk binnen organisaties en maakt de weg vrij om een AI-gedreven bedrijf te worden.
Over Crodeon
Crodeon Technologies is een toonaangevende fabrikant van plug & play end-to-end monitoringsystemen. Het bedrijf biedt een alles-in-één oplossing die bestaat uit een hardwareapparaat genaamd Reporter®, een gamma van sensoren van gerenommeerde fabrikanten en een cloudplatform. Met de technologie van Crodeon kunnen klanten binnen enkele minuten realtime monitoring en datalogging op afstand instellen, zonder stroom en zonder internet. Crodeon ontwerpt generieke technologie die wordt gebruikt in meerdere sectoren, waaronder landbouw, industrie, infrastructuur, water, HVAC en onderzoek. De missie van Crodeon is om bedrijven van elke omvang in staat te stellen om met data aan de slag te gaan.
